Regional Economic Models, Inc., y REMI Policy Insight®
La empresa Regional Economic Models, Inc. (REMI®) es la proveedora de "REMI Policy Insight®" el modelo líder en pronóstico y análisis de iniciativas políticas. Desde 1980, REMI ha desarrollado modelos que contestan a preguntas del tipo "¿Qué pasaría si...?", acerca de los efectos de iniciativas políticas en economías regionales. El modelo está basado en investigaciones y desarrollos pasados y presentes, y, está sujeto a revisión por pares profesionales y a su publicación en revistas académicas. En la actualidad, los modelos "REMI Policy Insight" están siendo usados en Italia, en las regiones Toscana y Veneziana, en España (4 regiones), en Bélgica (3 regiones), en el Reino Unido (6 regiones), en los Paises Bajos (6 regiones), en Alemania, en las regions de Nordrhein y Westfalen (2 regiones) y en la Unión Europea (2 regiones). Dos de los modelos fueron encargados por la Comisión Europea.
El Dr. George I. Trey, fundador de REMI, desarrolló la metodología utilizada en el sistema de modelado socioeconómico de REMI para mejorar la calidad de la toma de decisiones en el sector público y privado basada en la investigación. Un equipo de investigación, actualmente dirigido por los Drs. George y Frederick Treyz, continúa enriqueciendo y profundizando en el poderoso sistema analítico y dinámico de REMI. La última versión está basada en parte en un prototipo publicado en la edición del mes de noviembre de 2000 de la revista Journal of Regional Science. Está diseñado para áreas regionales de diferentes tamaños de los EEUU, la Unión Europea y el Canadá.
El sistema de pronóstico y análisis de iniciativas políticas incluye estimaciones econométricas claves e integración de transacciones entre las industrias, características de equilibrio de largo alcance y la nueva geografía económica. Entre los factores de producción se incluyen la sustitución en respuesta a cambios en factores de costo relativos; respuestas de migración ante los cambios en el ingreso esperado; respuestas del índice de participación laboral ante los cambios en el salario real y en las condiciones de trabajo; respuestas del índice salarial ante los cambios en el mercado laboral; respuestas al consumo ante los cambios en el ingreso real disponible y en los precios de los productos; y, respuestas de la participación local, regional y de mercado accionario ante los cambios en los costos de producción regionales y aglomeraciones económicas.
El inigualable poder del modelo "REMI Policy Insight" reside en la generación, año por año, de estimaciones reales de los efectos totales regionales de una determinada iniciativa política. La amplia selección de variables permite al usuario representar la iniciativa a evaluar al tiempo que la estructura explícita en el modelo ayuda al usuario a interpretar los efectos económicos y demográficos pronosticados. El modelo está calibrado para el análisis político y el pronóstico de muchas áreas subnacionales y se encuentra disponible en configuraciones para una única área o para múltiples áreas. Cada área (o región) calibrada cuenta con variables económicas y demográficas, así como también variables para iniciativas políticas, de modo que, cualquier iniciativa que afecte la economía local pueda así ser examinada.
El modelo "REMI Policy Insight" está siendo usado por agencias gubernamentales, companías consultoras, organizaciones sin fines de lucro, universidades y empresas de servicios públicos. Las simulaciones del modelo REMI estiman en forma completa los efectos económicos y demográficos de una amplia gama de iniciativas tales como: análisis de impacto económico; iniciativas políticas y programas para el desarrollo económico; medios de transporte, infraestructura, medio ambiente, recursos naturales y energéticos; y cambios en los tributos a nivel local y regional. Se han publicado artículos sobre ecuaciones del modelo y conclusiones de la investigación en revistas profesionales tales como: American Economic Review, The Review of Economic Statistics, Journal of Regional Science y en la revista International Regional Science Review.
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